시계열 DB 종류

 

시계열 DB의 종류와 특징은 아래와 같다. 

 

1. InfluxDB

• 특징:
  • 경량화된 설계와 고성능.
  • IoT, DevOps, 애플리케이션 모니터링에 적합.
  • SQL과 유사한 질의 언어(TICKscript) 제공.
• 사용 사례:
  • 센서 데이터 수집 및 분석.
  • 서버 CPU 사용률 모니터링.

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2. TimescaleDB

• 특징:
  • PostgreSQL 기반 확장형 데이터베이스.
  • 기존 SQL 언어 사용 가능.
  • 강력한 시계열 데이터 파티셔닝 및 압축 기능.
• 사용 사례:
  • 금융 트랜잭션 기록.
  • IoT 디바이스 데이터 분석.

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3. OpenTSDB

• 특징:
  • HBase 기반의 분산 데이터 저장소.
  • 대규모 데이터를 처리할 수 있는 확장성.
  • 멀티태그 기반 데이터 모델링.
• 사용 사례:
  • 네트워크 상태 모니터링.
  • 대규모 IoT 센서 데이터 수집.

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4. Prometheus

• 특징:
  • 오픈소스 모니터링 도구로, 시계열 데이터를 저장.
  • Pull 방식으로 데이터를 수집.
  • Grafana와 통합하여 시각화 가능.
• 사용 사례:
  • 서버와 애플리케이션 상태 모니터링.
  • 알림 및 경고 시스템 구축.

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5. Amazon Timestream

• 특징:
  • AWS에서 제공하는 관리형 시계열 데이터베이스.
  • 대규모 IoT 데이터를 자동으로 아카이빙.
  • 비용 최적화 및 자동 확장.
• 사용 사례:
  • 스마트 공장 데이터 분석.
  • 사용자 활동 기록 저장.