프로그래밍/MicroService (3) 썸네일형 리스트형 IaaS, PaaS, SaaS, DaaS 장단점과 예시 1. IaaS (Infrastructure as a Service)정의:컴퓨팅 인프라(서버, 스토리지, 네트워크)를 가상화하여 제공. 사용자는 하드웨어를 구매하지 않고 필요할 때만 리소스를 활용.장점:유연성: 리소스를 필요에 따라 확장 또는 축소 가능.비용 효율성: 초기 하드웨어 구매 비용 절감.컨트롤: OS, 네트워크 구성 등 완전한 제어권.다양한 사용 사례: 맞춤형 애플리케이션 환경 구축 가능.단점:복잡성: 시스템 관리와 유지보수 책임이 사용자에게 있음.기술 요구: 사용자 측에서 인프라를 관리할 전문성이 필요.예시:AWS EC2: 가상 서버 인스턴스를 제공.Microsoft Azure Virtual Machines: 클라우드 기반 가상 머신.Google Compute Engine: 스케일 가능한 가상.. 시계열 DB 종류 시계열 DB의 종류와 특징은 아래와 같다. 1. InfluxDB특징:경량화된 설계와 고성능.IoT, DevOps, 애플리케이션 모니터링에 적합.SQL과 유사한 질의 언어(TICKscript) 제공.사용 사례:센서 데이터 수집 및 분석.서버 CPU 사용률 모니터링.2. TimescaleDB특징:PostgreSQL 기반 확장형 데이터베이스.기존 SQL 언어 사용 가능.강력한 시계열 데이터 파티셔닝 및 압축 기능.사용 사례:금융 트랜잭션 기록.IoT 디바이스 데이터 분석.3. OpenTSDB특징:HBase 기반의 분산 데이터 저장소.대규모 데이터를 처리할 수 있는 확장성.멀티태그 기반 데이터 모델링.사용 사례:네트워크 상태 모니터링.대규모 IoT 센서 데이터 수집.4. Prometheus특징:오픈소스 모니터.. Apache Kafka vs Apache Flink Kafka는 데이터를 수집, 저장, 전달하는 데 최적화된 플랫폼Flink는 데이터를 실시간으로 처리 및 분석하는 데 최적화된 엔진두 기술은 서로 다른 목적을 가지고 있지만, 함께 사용하면 강력한 실시간 데이터 파이프라인과 분석 시스템을 구축 가능 특성Apache KafkaApache Flink 역할데이터의 전달 및 저장 플랫폼데이터의 실시간 처리 및 분석 엔진데이터 흐름Producer → Broker → Consumer데이터를 Flink 클러스터 내에서 처리 및 분석주요 기능- 메시지 큐 역할- 데이터 파이프라인 구축- 이벤트 스트리밍- 스트리밍 데이터 처리- 복잡한 연산 및 패턴 탐지데이터 저장데이터를 디스크에 영구 저장 가능데이터 저장 기능 없음 (실시간 처리 후 외부에 저장)데이터 처리단순 데이터 .. 이전 1 다음